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数据分析经理的基本职责

数据分析经理的基本职责 篇1

职责:

1) 根据第三方供应商数据、生意参谋、品牌纵横等工具对于电商品类市场、渠道规模及竞品数据进行数据收集及数据管理;

2) 根据业务需求,制定快消品行业的品类市场分析报告,包含品类市场规模及增速、品类竞争环境、TOP品牌经营现状、各品牌流量结构分析等;

3) 收集并深入了解业务团队对数据的需求,专项输出月度分析报告,包含电商核心渠道(天猫+京东)、市场竞争环境、活动数据等,为电商业务运营,品类洞察,产品策略,活动优化提供信息和数据支持;

任职资格:

1、本科及以上学历,市场营销、电子商务、数学、统计等相关专业;具有电商平台数据分析管理相关工作经验者优先。

2、掌握数据化管理流程,熟悉电商数据分析工具者(生意参谋、品牌数据银行等)优先。

3、工作态度严谨,数据敏锐度高、较强的数据整理、统计和分析能力,较强的市场敏感度。

4、思维活跃,沟通能力强。

5、熟练操作MS Office。

数据分析经理的基本职责 篇2

职责:

1、搭建门店运营数据分析体系,对核心指标进行多维分析并深挖运营机会点;

2、挖掘数据之间的内在关系、背后的市场方向、规律、短板,为业务决策提供依据;

3、为门店数据赋能,根据销售分析为门店提供有效工具和解决方案;

4、对门店运营中心的重大节假日、各时间段的促销活动进行分析并给予决策依据;

5、相关决策的数据支持和领导交付的其他临时工作事项。

任职资格:

1、本科及以上学历,数量经济、统计、金融类、市场营销等相关专业

2、5年以上工作经验,其中3年以上数据分析经理或者相关经营分析类岗位的经验;

3、熟悉数据分析方法,有较强的数据挖掘、分析能力,对市场有较强的敏感度;

4、有良好的沟通能力,工作负责,有团队协作精神。

数据分析经理的基本职责 篇3

职责:

1、关注电商行业,数据相关产品的动态及发展,调研及收集公司内部数据功能需求;

2、负责管理并挖掘相关数据,根据市场的需求变化,根据不同维度的数据、运营团队反馈等建立相关的数据模型,推动数据化产品方案的实施和落地;

3、数据产品化的过程进行跟踪管理,协调各环节高效开展工作,确保产品如期上线运营;

4、跟进产品上线后的应用效果,持续迭代、优化产品功能设计。

任职要求:

1、全日制本科以上学历,统计学、应用数学、计算机等相关专业,熟练掌握数据分析工具,有一定的SQL语言编写经验优先;

2、良好的数据敏感度,能从海量数据中提炼出核心结果,并进行可视化展示,擅长撰写各类分析报告;

3、5年以上数据分析工作经验,具有电商、零售、互联网、FMCG、咨询公司数据分析工作经验优先;

4、逻辑思维缜密,具有较强的执行力、分析与解决问题的能力,擅于沟通和团队合作;

5、性格开朗、自我驱动、价值观正确,有明确的结果导向和目标意识。

数据分析经理的基本职责 篇4

职责:

1、带领分析师团队,负责公司业务数据体系的规划,针对复杂业务问题进行深入分析。

2、搭建基于大数据平台的数据挖掘和分析系统,对现有产品的功能优化升级给出数据化建议。

3、进行大数据分析、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。

4、为公司战略决策、市场运营决策、产品研发、销售策略提供数据支持。

任职要求:

1、统计学、数学、经济学等相关专业背景;至少5年以上数据分析工作经验;3年以上团队管理经验,管理过不低于4-6人的分析团队。

2、精通常用机器学习算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理,对机器学习、深度学习有深入了解。

3、熟练使用Excel、ppt、数据分析软件R/python、精通SQL。

4、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度,擅于利用数据挖掘信息价值,发现问题及解决问题。

5、有互联网、食品行业的数据分析经验者优先。

数据分析经理的基本职责 篇5

职责:

1、参与数据治理相关管理办法制定、管理流程制定、数据元标准制定;

2、负责数据治理(元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产目录等)功能总体方案设计;

3、推进数据治理实施方案制定及落地;

4、利用数据质量检测工具对数据质量进行判断与分析,并定期发表数据质量报告;

5、从保险公司提供数据负责整理、检测是否符合我司检测和提供必要服务的基础,保证保险公司提供数据可以正常使用,同时检查我司检测和提供整理加工数据也要符合保险公司业务要求;

6、历史理赔数据和整车配件数据相关性整理,保证能定期检查,不符合规范转化的数据要能提取,协助相关业务人员完成整理;

7、保险公司提供数据要保证按照相关业务要求标准规范的入库,为提供服务和报告提供基础数据;

8、对于业务分析和模型等需要标准数据能,能规范的提取出标准数据,配合业务出具分析标准数据内容;

9、需要对跨系统的接口进行识别、实现、维护,需要对能写成公共代码类库的进行分析、识别、接口设计、实现、变更维护。

任职资格:

1、本科及以上学历, 统计学、数学、计算机相关等专业优先;

2、具有扎实的统计学、数据挖掘等知识基础,熟悉各种数据分析/挖掘方法论和主流的数据统计与挖掘工具/语言,如Excel、SAS/SPSS、SQL,R等,能够运用专业统计软件进行分类、聚类、关联、预测等数据挖掘工作并撰写相关分析报告;

3、学习能力强,逻辑清晰,具备良好的抗压能力、团队合作精神及跨部门协作能力;

4、有5年及以上车险承保理赔工作经验5年以上。